Gründung und erste Projekte
Lurexanovia wurde gegründet mit der Vision, Datenanalyse für Unternehmen zugänglicher und kontinuierlicher zu machen. Erste Pilotprojekte im Bereich automatisiertes Monitoring.
Über Lurexanovia – Ihre Analytics-Partner
Wir sind ein spezialisiertes Team aus Datenanalysten, Engineers und Business Consultants mit einer Mission: Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenanalyse zu automatisieren und kontinuierlich zu überwachen. Seit unserer Gründung haben wir über einhundert Unternehmen dabei unterstützt, von einmaligen Analytics-Projekten zu kontinuierlichen Monitoring-Systemen zu wechseln. Unsere Expertise liegt in der Verbindung technischer Exzellenz mit tiefem Verständnis für geschäftliche Anforderungen. Wir verstehen, dass Datenanalyse kein einmaliges Projekt ist, sondern ein fortlaufender Prozess, der ständige Aufmerksamkeit und Optimierung erfordert. Deshalb bieten wir Managed Services, die Ihre Analytics-Infrastruktur rund um die Uhr betreuen. Unser Ansatz basiert auf Automatisierung, proaktiver Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung. Wir nehmen Ihnen die technische Komplexität ab, damit Sie sich auf strategische Entscheidungen konzentrieren können.
Unsere Entwicklung
Von der Vision zur führenden Managed Analytics Platform
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Entwicklung der kontinuierlichen Analytics-Plattform
Basierend auf den Erfahrungen aus Dutzenden Projekten entwickelten wir unsere proprietäre Plattform für kontinuierliches Monitoring. Die ersten Kunden wechselten zu Managed Services.
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Integration von KI-Technologien
Wir integrierten Machine Learning für automatische Anomalie-Erkennung und prädiktive Analysen. Die Plattform wurde um selbstlernende Komponenten erweitert, die sich an neue Datenmuster anpassen.
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Expansion und Team-Wachstum
Verdopplung des Teams auf über 30 Spezialisten. Eröffnung neuer Standorte und Erweiterung des Serviceangebots um zusätzliche Branchen-Lösungen.
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Führende Managed Analytics Services
Über einhundert Unternehmen vertrauen auf unsere kontinuierliche Betreuung. Einführung neuer Features wie Multi-Cloud-Support und erweiterte Compliance-Tools für internationale Kunden.
Mission, Vision und Werte
Unsere Mission
Wir machen Datenanalyse kontinuierlich, zuverlässig und zugänglich. Unternehmen sollen sich auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren können, während wir ihre Analytics-Infrastruktur professionell betreuen. Durch Automatisierung, Expertise und proaktives Monitoring schaffen wir Systeme, die rund um die Uhr wertvolle Insights liefern.
Unsere Vision
Eine Welt, in der jedes Unternehmen Zugang zu erstklassiger Datenanalyse hat, ohne eigene komplexe Infrastrukturen aufbauen zu müssen. Wir wollen der führende Anbieter für Managed Analytics Services werden und den Standard für kontinuierliche Datenüberwachung setzen.
Zuverlässigkeit
Unsere Systeme laufen stabil und vorhersehbar. Wir garantieren hohe Verfügbarkeit und schnelle Reaktionszeiten. Kunden können sich darauf verlassen, dass ihre Analysen immer aktuell sind und kritische Probleme sofort erkannt werden.
Kontinuierliche Innovation
Wir bleiben technologisch auf dem neuesten Stand und bringen proaktiv neue Ideen in Kundenprojekte ein. Unsere Plattform entwickelt sich kontinuierlich weiter, und Kunden profitieren automatisch von neuen Features und Best Practices.
Kundenerfolg
Unser Erfolg misst sich am Erfolg unserer Kunden. Wir hören zu, verstehen geschäftliche Anforderungen und liefern Lösungen, die echten Mehrwert schaffen. Langfristige Partnerschaften sind uns wichtiger als kurzfristige Projekte.
Transparenz
Wir kommunizieren offen und ehrlich über Möglichkeiten, Grenzen und Kosten. Kunden verstehen jederzeit, was in ihren Systemen passiert und warum wir bestimmte Empfehlungen geben.
Expertise und Professionalität
Unser Team besteht aus hochqualifizierten Spezialisten, die ihr Handwerk verstehen. Wir investieren kontinuierlich in Weiterbildung und stellen sicher, dass unsere Mitarbeiter immer auf dem neuesten Stand der Technik sind.
Unser Expertenteam
Datenanalysten und Engineers mit tiefem Fachwissen und Praxiserfahrung
Dr. Anna Fischer
Head of Data Science
PhD in Computer Science Technische Universität München
Machine Learning und Predictive Analytics
Senior Data Scientist bei Siemens
Zertifizierungen:
Google Cloud Professional Data Engineer
AWS Certified Machine Learning Specialty
Certified Analytics Professional
Methoden:
Agile Data Science
DataOps
MLOps
Continuous Integration für ML
A/B Testing
Technische Skills:
Python und R
TensorFlow und PyTorch
Statistical Modeling
Deep Learning
Time Series Analysis
Leitet das Analytics-Team und entwickelt KI-Modelle für prädiktive Analysen und Anomalie-Erkennung.
Martin Weber
Lead Data Engineer
Master in Software Engineering RWTH Aachen
Data Engineering und Cloud Architecture
Principal Engineer bei SAP
Zertifizierungen:
AWS Certified Solutions Architect Professional
Google Cloud Professional Cloud Architect
Apache Kafka Certified Developer
Databricks Certified Engineer
Methoden:
Infrastructure as Code
DevOps und DataOps
CI/CD Pipelines
Microservices Architecture
Event-Driven Design
Technische Skills:
Apache Spark und Kafka
SQL und NoSQL
Docker und Kubernetes
Terraform
Python und Scala
Cloud Platforms
Verantwortlich für die Architektur und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Monitoring-Systeme.
Sophie Richter
Senior Analytics Consultant
Master in Business Analytics WHU Otto Beisheim School
Business Intelligence und Strategy
Senior Consultant bei McKinsey Digital
Zertifizierungen:
Tableau Desktop Certified Professional
Microsoft Power BI Certification
Project Management Professional
Methoden:
Design Thinking
Agile Project Management
Business Process Modeling
Data-Driven Decision Making
Stakeholder Management
Requirements Engineering
Technische Skills:
Business Intelligence
Data Visualization
SQL
Dashboard Design
Process Optimization
Berät Kunden bei der Optimierung ihrer Analytics-Strategien und übersetzt geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen.
Jonas Becker
DevOps und Platform Engineer
Bachelor in Information Technology Karlsruher Institut für Technologie
Cloud Infrastructure und Automation
DevOps Engineer bei Zalando
Zertifizierungen:
Certified Kubernetes Administrator
HashiCorp Certified Terraform Associate
AWS Certified DevOps Engineer
Linux Foundation Certified Engineer
Methoden:
Site Reliability Engineering
GitOps
Continuous Deployment
Infrastructure as Code
Monitoring and Observability
Incident Management
Technische Skills:
Kubernetes und Docker
Terraform und Ansible
CI/CD Tools
Monitoring Stacks
Scripting
Cloud Security
Sorgt für die Stabilität und Performance unserer Monitoring-Plattform und automatisiert Deployments.
Anerkennungen und Partnerschaften
Google Cloud Partner Premium Status
2024
AWS Advanced Technology Partner
2023
Microsoft Azure Gold Partner
2023
Databricks Preferred Partner
2024
Tableau Partner Network Member
2022
Best Analytics Service Provider
2025